最近用 AI 写页面文案，发现一个坑：你不给 AI 限定数据，让它自由发挥去写页面策划，它会自己造词。词看着挺合理，效率其实很低。
AI 写的 Title，词是造出来的
手上一个站，有个页面的旧 Title 是 AI 写的，说实话，写得真不差。读起来顺，场景也全。你要说文案水平，我给高分。
但这个页面放了挺久，数据就是不动。
后来我去查搜索数据，发现问题了：这三个场景词，全是 AI 造的。语言上完全合理，搜索上根本没人这么找。
客户不搜 Serums 这种词来找供应商，就像你不会搜”装东西的盒子”来找彩盒厂。
为什么 AI 会这样
发现这个问题之后，我对 AI 写文案这件事要做得更深入一点。
AI 的本职是把话说好，不是知道谁在搜什么。它在没有数据约束的时候，是按”语言的合理性”在组织词——这个词配这个产品，逻辑通，场景对，它就敢写。
但语言上合理，和搜索上存在，是两回事。
新 Title 后来换了三个词，其中一个主词，一个月 1900 的搜索量；还有些词是从 SERP、FAQ 里挖的，真实用户在问；
这些词，没有一个是想出来的，全是有数据支持。
最好的做法：先把三样数据整理出来
所以现在我让 AI 写页面文案之前，会先做一件事：把关键词数据整理出来，给 AI 画好围栏。
三样东西。
第一样，关键词需求数据。
这个页面、这个主题，真实有人在搜的词有哪些，搜索量多少。这是基本盘——AI 写的每个词，都应该能在这份清单里找到出处。
第二样，竞争对手的关键词。
把竞品的词库拉出来，看他们在排什么词。人家跑在前面，词的结构就是现成的参考答案。
第三样，关键词差异数据。
关键词差距——同行有排名的、我没有的词。这些是机会缺口，也是新页面、新模块最该优先承接的。
三样放在一起分析，得出这个页面”该写什么词”的清单，再交给 AI 去写。这个时候 AI 的发挥才是真的发挥：数据定词，AI 定句子。 写得又快，又能踩在真实需求上。
最后
人会猜错，AI 会造词，兜底的办法只有一个：数据先行。
AI 写文案这个事，效率高是真的，但效率高的前提是方向对。
不喂数据就放它自由发挥，等于让它在一个没人搜索的语言世界里发挥，写得越快，离询盘越远。
先把关键词需求、竞品词、GAP 数据整理出来，再让 AI 上。它负责写得快，数据负责写得对。
如果你的网站也遇到同样的问题或者询盘一直上不来，可以把链接发我，我帮你看看问题出在哪里。
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