我最近不是在用自己搭的那个AI写作流程嘛。
为了效果好一点，我就把里面用的模型，从普通的换成了 Gemini 3.1 Pro。
因为有时候不确定是不是模型的问题，导致效果不太好。我就想，干脆换成最厉害的试试看，测一下效果到底怎么样。
等我把整个流程都跑通之后，一看账单，两块多。
这还没算上生成图片的钱。如果加图片，大概五毛钱一张，放三张的话又要一块五。
所以加起来，搞一篇文章，光AI就要花掉三块多。
一、我的“烧钱”测试与醒悟
后来我就想，这样不行啊。
我又去跟AI来回聊，琢磨怎么弄。然后就学到一个方法，就是用模型组合来搭配，可以降低费用。
具体怎么做呢？
就是在前面搜索资料、列大纲的环节，我用 DeepSeek 的 R3 模型。这个是专门做推理的，便宜。
中间写作的部分我就可以用这个Gemini的3.1 Pro啊，或者说是，Claude 3.5 Sonnet、4.6 Sonnet都可以。
然后到了后面，需要排版、加链接，我再换成 DeepSeek 的 V3 版本。
二、企业大规模用的首要难题
我说这个的意思就是，现在用AI智能体来做内容，如果你想大规模用，首先这个费用就是一件必须考虑的事。
因为如果你想要质量高的内容，你就得用最好的模型，才能达到那个效果。
但是企业大规模去用的时候，肯定要考虑成本。如果每个人都用，这个费用就不得了。
所以企业接下来要想的，就是怎么去节约那个API Token的费用。
说到底，还是要看以后这个Token的费用到底会怎么定。
三、稳定与成本：我的当前选择
所以总结来说，我觉得目前这个智能体产出的内容，还不是特别稳定。
虽然RPA没有智能体听起来那么厉害，但它至少执行起来很稳定，而且它没有什么额外的费用产生。
所以我目前暂时还是把一些固定的写作工作流，用RPA去完成。
但是我也不会放弃，还是会继续跟进和探索智能体这块。
因为现在智能体写作给我的结果，确实不是特别稳定。
你想要质量，价格就上去了；你想控制成本，质量又不好把握。
四、一人公司的未来想象
我现在相当于是个一人公司嘛。
为了降本增效，用一个人打造一个数字团队。
数字员工是我后面会一直去研究、一直去开发的事情。
我觉得现在有了AI，有了智能体、多智能体协作这些，应该可以让一个人的效率变得很高。
反正，再等等看吧。
因为现在这个Agent技术迭代太快了。
有句话不是说嘛，“只要你学得慢，就很多东西不用学了”。哈哈哈哈~
技术一直在变，就像之前火了一个月的OpenClaw，好多人还没用上呢，感觉热度好像就又过去了。
这个速度，实在是有点跟不上。
