我今天早上做了一件事，就是把客户的旧网站整个爬取抓取下来。
就是我们现在在做一个新项目，客户之前已经有一个老网站，但我们不是在老网站上面直接改，而是用新域名去做新站。
就是因为这样，客户也提供了一些资料给我，就是企业简介的 PDF。昨天我已经把这个文件里面的图片什么的都梳理下来了，文字也存了档，方便 AI 后面做页面的时候直接用。
后来今天早上，我又把客户的企业官网做了一个完整的抓取。
为什么要做这个事情？因为很多网站，如果客户之前认真做过，上面其实已经上传了很多有价值的信息，比如图片、文案，而且这些都比较准确，因为是公司内部人员自己做的。
老站真正的价值，不是那套版式，是里面攒了几年的东西：真实的产品图、真实的参数、真实的案例。这些只有他们自己做得出来，过了就很难再有。
01 先让 AI 识别归类
虽然之前没人好好梳理过，但我们可以先把文字、图片、视频全部下载下来，然后用 AI 去识别图片：根据 URL 路径和命名去分类，再结合图片内容，用多模态大模型去识别，识别完再做 ALT 文本命名。
这样一轮下来，基础的 ALT 优化和图片归类就完成了。而且因为图片是识别过、归类过的，以后 AI 要用图的时候，马上就能找到对应的图片。
还有客户比较有价值的，就是他们的企业简介，基本上是对客户真实情况的一个摸底。再加上老网站上的社媒链接、证书这些，我全都梳理得清清楚楚。
现在有了 AI，我们可以做更多、更快。以前这些东西都需要人工去提供，现在可以快速用 AI 去抓取、归类、存档，然后马上让 AI 去使用，减少了大量重复性的工作，内容也能更快地放到网站上面去。
现在拼的不是谁更能干，是谁先把重复的活交给 AI，自己只做判断。
02 知识库必不可少
再往深说一层。我们前面梳理了企业的客户画像、定位，所以现在客户给我的资料，我都会整理成他们各自的知识库。
为什么这么做？因为最后用 AI 写文案、做页面，必须通过知识库的引用去做，这样做出来才会更完善。有时候你不知道 AI 会怎么引用，但知识库的内容，它就是能更合理地引用到产品页面上去。
尤其是越先进的大模型，考虑的东西越多，甚至能知道怎么把这批东西融合成一个比较完善完整的页面，最后你只需要等结果出来就可以了。
所以说，但凡现在做谷歌 SEO，企业的知识库是必不可少的，而且非常有用。不断地去建立这个东西，对企业的信息越来越完善、越来越完整，我们做出来的页面效果才会越来越好。
通用大模型人人都有，企业知识库只有你有。页面效果的差距，到最后就是知识库厚度的差距。
如果你的内容知识全是通用大模型里面的通用知识，你根本就没有办法贴合到客户的真实情况。
感谢 AI 出现，让很多事情都变得简单了，而且更高效。
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